mybatis多表关联批量操作

最近在开发一个可持续集成平台devops，在开发时涉及到了批量操作，关键是数据库还都是多张表关联的，由于以前对这方面接触比较少，所以还是感觉比较困难的。经过几天的学习和实践，最终还是成功实现了。代码还未优化，所以有些粗糙，先写篇博客记录下，后续会进行代码的优化。

为什么要执行批量操作

MyBatis操作数据库时经常会出现批量操作，例如：批量新增，批量修改，批量删除。批量操作要比数据循环执行的效率要高很多，特别是当需要操作的数据量特别大的情况下。循环执行每次都需要跟数据库建立一个连接，当连接数达到连接池上限时，系统会直接瘫痪。所以循环执行操作数据库尽量不要采用。

foreach标签

foreach主要是用在构建in条件中，它主要是在SQL语句中进行循环迭代一个集合。
foreach标签的主要属性有collection、index、item、separator、open、close。
collection最容易出错，该属性在使用前必须先指定。根据传过来的参数，一般可以有三种类型（list、array、map）。
index指定一个名字，用于在迭代的过程中迭代到的位置。
item表示集合中每一个元素进行迭代时的别名。
separator指定在迭代时以什么符号作为分隔符。
open、close表示语句以什么开始，以什么结束。

多表关联

mybatis关于多表关联有相应的处理办法，提供了association和collection两个标签。
association通常是用来对应一对一的关系。
collection通常是用来对应一对多关系或者是多对多的关系。
但是因为项目是前后端分离，公司自己封装了框架，对复杂类型的数据不太友好，加上项目数据量也不算太大，所以没有使用这两个标签，而是直接新建一个实体类包含两张表里面的共同数据，然后在mapper中映射到创建的实体即可。

批量增加

在添加的过程中，其它的字段都相同，但是可以输入多个IP,有多少个IP,就在数据库中添加多少条数据实现批量新增。在项目中，前台传给后台一个对象AppInfoFilter,因为有部分字段需要转换，所以需要将字段转换后封装到集合然后返回前台。核心代码如下：

数据的转换

先将前台传过来的数据进行转换，然后将多个IP进行拆分，将所有字段封装到一个新的对象，最后将这个对象封装成集合传到mapper中进行批量增加。

@Transactional(isolation = Isolation.READ_UNCOMMITTED, propagation = Propagation.REQUIRED)
@Override
public ResList<AppInfo> save(AppInfoFilter appInfoFilter) {
    List<String> record=appInfoFilter.getHostIp();
    List<AppInfo> list=new ArrayList<>();

    //通过主体名称查询主体编号，然后将主体编号存入cm_host_system
    String projectName=appInfoFilter.getProjectName();
    CmProject cmProject=cmProjectMapper.selectByName(projectName);

    //通过组件名称去应用组件表中查询组件类型，然后将组件类型存入cm_app_components
    String appType=appInfoFilter.getAppType();
    List<CmComponents> list1=cmComponentsMapper.selectByName(appType);

    //通过systemName去cm_system表中查询system_id,然后存入cm_host_system
    String systemName=appInfoFilter.getSystemName();
    List<CmSystem> list2=cmSystemMapper.selectByName(systemName);

    //将AppInfo封装成一个list集合
    for (String hostIp:record) {
        AppInfo appInfo = new AppInfo();
        appInfo.setUuid(UUID.getUUID());
        appInfo.setHostId(hostIp);
        appInfo.setHostIp(hostIp);
        appInfo.setCreateTime(new Date());
        appInfo.setAppId(appInfo.getUuid());
        //将其它的转换抽取出来
        convert(appInfoFilter);
        //通过其他的信息查询出来的信息
        appInfo.setProjectNum(cmProject.getNumber());
        appInfo.setType(list1.get(0).getType());
        appInfo.setSystemId(list2.get(0).getNumber());
        list.add(appInfo);
    }
    //先向关联表cm_host_system中添加数据
    hostMapper.batchInsert(list);

    //再向参数表中添加数据
    paramMapper.batchInsert(list);

    componentsMapper.batchInsert(list);

    ResList<AppInfo> resList=new ResList<AppInfo>(list);

    return resList;
}

代码未进行优化，所以看起来有点乱。由于是三张表关联，所以分别想三张表中插入数据（找了好久资料也想了很久也没实现一条SQL实现三张表插入）。

将集合中的数据插入到数据库中

执行单表批量增加的SQL语句：

<insert id="batchInsert" parameterType="java.util.List">
  insert into cm_app_components
  (UUID, APP_TYPE, APP_VERSION,
    TYPE, HOST_ID, HOST_IP,
    PORT, DESCRIPTION,
    CREATE_TIME, UPDATE_TIME,
    SCRIPT_PATH
  )
  VALUES
  <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">
    (#{item.uuid,jdbcType=VARCHAR}, #{item.appType,jdbcType=VARCHAR}, #{item.appVersion,jdbcType=VARCHAR},
    #{item.type,jdbcType=VARCHAR}, #{item.hostId,jdbcType=VARCHAR}, #{item.hostIp,jdbcType=VARCHAR},
    #{item.port,jdbcType=VARCHAR}, #{item.description,jdbcType=VARCHAR},
    #{item.createTime,jdbcType=TIMESTAMP}, #{item.updateTime,jdbcType=TIMESTAMP},
    #{item.scriptPath,jdbcType=VARCHAR})
  </foreach>
</insert>

对于单表来说，批量增加还是比较简单的。但是这样非常消耗连接池资源。长久肯定是不可能的。

批量修改

由于项目中此模块涉及到的字段太多，但是客户要求只有几个字段能够修改，其它字段全部设为不可修改状态，所以批量修改还是比较轻松的。类似于批量增加，还是先将要批量修改的对象封装成集合。

数据的封装

AppUpdateInfo 实体中只有四个字段，，替换掉AppInfo中的旧数据，将AppInfo封装成一个集合，然后利用SQL语句进行多表关联修改即可。

//批量修改
@Transactional(isolation = Isolation.READ_UNCOMMITTED, propagation = Propagation.REQUIRED)
@Override
public ResList<AppInfo> batchUpdate(AppUpdateInfo updateInfo) {
    List<String> record=updateInfo.getUuid();
    List<AppInfo> list=new ArrayList<AppInfo>();
    for (String uuid:record){
        AppInfo appInfo=new AppInfo();
        appInfo.setUuid(uuid);
        appInfo.setAppVersion(updateInfo.getAppVersion());
        appInfo.setScriptPath(updateInfo.getScriptPath());
        appInfo.setDeployDir(updateInfo.getDeployDir());
        appInfo.setAppDir(updateInfo.getAppDir());
        appInfo.setUpdateTime(new Date());
        list.add(appInfo);
    }
    appMapper.batchUpdate(list);
    ResList<AppInfo> resList=new ResList<AppInfo>(list);
    return resList;
}

将数据库中的数据进行修改

先将几张表进行关联，然后进行批量更新。

<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
    <foreach collection="list" separator="," item="item" index="index">
        UPDATE cm_app_components c LEFT JOIN
        cm_app_components_param p
        ON c.UUID=p.APP_ID
        SET
        c.APP_VERSION = #{item.appVersion},
        c.SCRIPT_PATH = #{item.scriptPath},
        p.DEPLOY_DIR = #{item.deployDir},
        p.APP_DIR = #{item.appDir}
        WHERE
        c.UUID = #{item.uuid}
    </foreach>
</update>

批量删除

批量删除根据传入的多个uuid进行删除，只需要在SQL中将多张表关联，然后用foreach遍历封装了uuid的list集合进行删除即可。
核心代码如下：

<delete id="batchDelete" parameterType="java.util.List">
  DELETE c,s FROM cm_db_components c
  LEFT JOIN cm_db_system s
  ON c.UUID=s.P_UUID
  WHERE c.UUID IN
  <foreach collection="list" item="item" index="index" separator="," open="(" close=")">
    #{item}
  </foreach>
</delete>

技术太low，代码写的很差，很多地方都可以优化，而且有些控制都没有加上。但是写这份代码对我的帮助挺大的，对mybatis的使用熟悉了很多。虽然这是我做的第二个项目，但是却走了整个的流程。学到的东西挺多的。